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咨詢: 400-900-8863

28年歷史,始于1992年
證監會首批認證證券咨詢機構 (編號:ZX0030)

近一年收益6.98%
勝率:46.46%

量化擇時1號

資金管理 嚴格風控

策略操作

時間操作數量股票
05-29 09:33買入3500601XXX
05-28 09:54賣出900600XXX
05-27 14:51賣出600600XXX
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近一年收益32.02%
勝率:55.66%

量化追擊2號

高頻交易 激進短線

策略操作

時間操作數量股票
05-29 09:33買入3900603XXX
05-28 10:33賣出2300300XXX
05-28 09:36賣出7800300XXX
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近一月收益17.71%
勝率:65.38%

短波5號

格局事件 盤面熱點

策略操作

時間操作數量股票
05-18 09:31賣出184500000XXX
05-11 10:15買入184500000XXX
05-08 13:05賣出11700688XXX
查看詳情
近一年收益40.62%
勝率:33.33%

中波6號

產業邏輯 引領市場

策略操作

時間操作數量股票
04-30 11:17買入7300600XXX
04-22 10:01賣出48700002XXX
02-28 11:11賣出20000600XXX
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近一年收益109.22%
勝率:100.00%

長波7號

空間大 成長潛力足

策略操作

時間操作數量股票
01-22 09:35買入160500300XXX
01-21 14:17買入76300300XXX
01-21 14:04賣出55200300XXX
查看詳情

風險提示:
相關策略產品內容僅供參考,用戶應基于自己的獨立判斷,自行決定證券投資并承擔相應風險,所有的交易操作過往業績不預示未來表現,不構成投資建議,投資者據此操作,風險自擔。
量化策略原理:
基于回歸法(OLS)和打分法相結合的深度學習多因子選股模型。依靠數據挖掘技術為核心來自動構建機器學習選股模型與因子篩選過程。模型涉及到的因子包括:市場因子、系統性風險、業績因子、資本運作因子、市值因子、動量反轉因子、交投因子等。基于歷史數據的統計分析,通過尋找那些與股票收益率最相關的因子,并基于套利定價理論,將多個影響因子進行組合,構建綜合選股指標來篩選股票。 云策略的擇時模型,則是基于各類公告事件、資金動向、技術指標等制定的策略和規律,以及次日機會、底部形態反轉等對應的交易時機。實施實時動態的擇時操作和做好止損保護(和及時止盈)。
量化策略缺陷:
1、由于對模型構建選擇候選因子組合的要求較高,因而可能會出現一段時間沒有適合操作股票的情況,并不是每天都有股票滿足條件;
2、模型內部結構的復雜性也使得模型的運行過程難以用常規經濟學邏輯來解釋,因此該模型選股可能會出現較難理解的情況。
3、選股模型的小市值因子權重占比高,而且因為分散風險所以持倉不高,在銀行券商等權重股上揚帶動股指快速上行的階段股票組合回報并不足以跑贏指數;
4、由于該模型的運行需要對計算設備以及運算時間有高的要求,因而在應對大盤或個股的突發黑天鵝事件不夠及時,會有一定的緩沖時間,但仍有止損保護。
相關問題:
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